杨晓梅

作者: 时间:2023-02-28

杨晓梅

地址:太原市万柏林区窊流路66号

邮编:030024

电话:0351-2776604(办)

Email:yangxiaomei@tyust.edu.cn

教育背景

2004.9-2009.7山西大学,管理科学与工程,博士学位

2001.9-2004.7williamhill英国威廉希尔,系统工程,硕士学位

工作经历

2004.7-至今williamhill英国威廉希尔任教

研究领域

设备健康管理、车间调度、智能优化方法

讲授课程

管理信息系统、企业资源计划(本科)

主持科研项目

山西省自然科学项目:产品质量控制和设备维修的联合决策研究(项目编号:201801D121170),2018.12-2020.12,5万元

以第一作者身份发表的学术论文

[1]Yang X, Zeng J. Research on maintenance optimal policy based on product quality control[J]. Journal of Engineering Manufacture, 2018, 232(5): 899-908.(SCI收录)

[2] Yang X, Zeng J. Economic design of x-bar control chart under hybrid maintenance policy[J]. Journal of Quality in Maintenance Engineering, 2018, 24(3): 331-344.(EI收录)

[3]Yang X, Zen J, Zhang Y. Apply Hybrid-GSO to Solve Whole-set Orders Scheduling Problem with Setup Time[J]. JOURNAL OF APPLIED SCIENCE AND ENGINEERING, 2017, 20(2): 271-276.(EI收录)

[4]杨晓梅,曾建潮.基于产品质量控制的设备维修优化模型[J].运筹与管理, 2017, 26(3): 191-199.

[5]杨晓梅,梁吉业,曾建潮,等.基尼指数遗传算法求解具有共性的调度问题[J].系統工程學報, 2009, 24(3): 322-328.(EI收录)

[6] Yang X, Zen J, Zhang Y., et al.A Genetic Algorithm for Job Shop Scheduling Problem Using Co-evolution and Competition Mechanism[C]//2010 International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence. IEEE, 2010, 2: 133-136.(EI收录)

[7]杨晓梅,曾建潮.遗传算法求解柔性job shop调度问题.控制与决策. 2004, 19 (10): 1197-1200.(EI收录)

[8]杨晓梅,曾建潮.基于主动调度的编码方法及其在JSP中的应用.系统工程理论与实践.2004, 24(6): 55-60.(EI收录)

[9]杨晓梅,曾建潮.基于多个体交叉的遗传算法求解作业车间问题.计算机集成制造系统. 2004, 10(9): 1114-1119.(EI收录)

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